全球流感疫情爆发大数据通常整合多源信息:
通过时空模型、异常检测和机器学习识别病例激增信号,可提前发现区域暴发趋势,辅助疫苗调配、医疗资源准备和公众风险沟通。应用时需注意数据质量、隐私保护与假阳性,并与传统监测相互验证。