如何用Python绘制全球疫情折线图?

想用Python可视化全球疫情趋势,需要哪些步骤和代码要点?
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1 个回答

无敌了

用Python绘制全球疫情折线图可分四步:

  • 数据获取:从WHO、约翰斯·霍普金斯大学CSSE等公开源下载CSV,注意字段与更新时间。
  • 数据清洗:用pandas读取,转换日期为datetime,按国家/地区分组,处理缺失值并将累计值转为日新增。
  • 绘图:用matplotlib或plotly绘制折线图,x轴为日期,y轴为确诊、死亡或治愈数,可加7日滚动平均平滑噪声。
  • 优化:设置中文显示、图例、网格与对数坐标,多国对比时统一时间范围并标注数据来源。

注意避免直接截取累计值造成误读,建议同时展示新增趋势。

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