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SEM投放数据波动大,很多优化师容易把随机波动误判为优化效果。本文介绍显著性差异的含义、p值与置信区间的正确用法,以及两比例检验、t检验、贝叶斯方法在SEM中的适用场景,并结合多重比较、辛普森悖论等常见陷阱,给出样本量估算、固定测试周期、报告效应量等可落地的操作建议,帮助优化师用统计检验判断广告创意、落地页和关键词调整是否真正有效。